MAHER SHEIKHI ABOUMASOUDI
Berufsprofil
Ich arbeite aktuell mit implantierbaren Medizinprodukten an der Schnittstelle von Technik, klinischer Praxis, Produktentwicklung und Kundenbedürfnissen. Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Technik bei Unternehmen wie MED-EL, BMW Group, Arthrex, Fresenius Medical Care und der Charité verbinde ich technisches Fachwissen mit praktischer Erfahrung in regulierten Umgebungen wie dem Gesundheitswesen und der Automobilindustrie. Ich bin zudem Autor einer Publikation zu einem intelligenten Optimierungsalgorithmus für die Innenraumbeleuchtung mittels MATLAB. Mein Fokus liegt darauf, neue Technologien – insbesondere KI und Software – in praxistaugliche, zuverlässige Lösungen zu übersetzen, die reale Herausforderungen im Gesundheitswesen adressieren und die Patientenversorgung verbessern.
Berufserfahrung
- Technischer Ansprechpartner: zentrale Schnittstelle zwischen Klinikpersonal und dem technischen Management-Team; Übersetzung klinischer Anforderungen in maßgeschneiderte Systemkonfigurationen mittels proprietärer C#-Software und digitaler Signalverarbeitung.
- DICOM & Bildgebung: Arbeit mit DICOM-Bilddaten, automatisierte und manuelle Auswertung von CT-Scans zur Unterstützung der OP-Planung und Implantatanpassung.
- LLM-Tools: Einsatz von LLM-gestützten Workflows zur Beschleunigung klinischer Anfragen – mit fachlicher Prüfung und Validierung aller Ergebnisse.
- Systemvalidierung: Echtzeit-Funktionsvalidierung und Messung zur Bestätigung der Systemleistung vor dem Einsatz in einem Umfeld ohne Fehlertoleranz.
- Rückmeldung an F&E: Dokumentation klinischer Befunde gemäß Sicherheits-/Qualitätsanforderungen und strukturierte Rückmeldung an F&E zur Produktverbesserung.
- Klinische Workshops: Durchführung von technischen Schulungen und Workshops für medizinisches Fachpersonal, angepasst an Chirurgen, Audiologen und technisches Personal.
- Verwaltung von Systemvalidierungs-Workflows und Erstellung normkonformer Typgenehmigungs-Prüfberichte zur Audit-Bereitschaft.
- Koordination von Validierungsaktivitäten in Teams mittels Scrum und Kanban, Abstimmung von Arbeitspaketen mit Entwicklungsmeilensteinen.
- Programmierung und Integration von Software-Sicherheitssubsystemen in verschiedenen Fahrzeugkomponenten in einem komplexen systemtechnischen Umfeld.
- Entwicklung einer Python-basierten GUI zur Verbesserung der statistischen Auswertung von Prüfstandsdaten chirurgischer Instrumente.
- Implementierung von Machine-Learning-Ansätzen zur automatisierten Fehlererkennung, zur Unterstützung von Rückverfolgbarkeit und Messgenauigkeit.
- Unterstützung bei früher Projektplanung, Risikobewertung und Aufbau der Dokumentationsstruktur für lebenserhaltende Dialysegeräte.
- Moderation von User-Story-Workshops im Scrum-Umfeld, Verknüpfung von technischer Entwicklung und klinischen Anforderungen.
- Aufbau KI-gestützter BCI-Pipelines mit Neuropype zur Echtzeitverarbeitung und Validierung neurologischer Datensätze (EEG, MEG, EMG).
- Entwicklung von Python-Skripten zur Biosignalverarbeitung und analytischen Visualisierung mittels NumPy, MNE und scikit-learn.
- Automatisierung spezialisierter metrologischer Prüf- und Visualisierungsplattformen mit LabVIEW und MATLAB zur Optimierung von Arbeitsabläufen.
Projekte & akademische Arbeiten
Vollständige medizinische Bildgebungs-Webanwendung, die die Claude Vision API zur Analyse von Gehirn-MRT/CT-Scans, zur Tumorklassifikation und zur Erstellung strukturierter Diagnoseberichte nutzt.
Modulare KI-Investmentanalyse-Plattform, die Echtzeit-Marktdaten, technische Analyse, Risikobewertung und erklärbare Berichte kombiniert.
Analyse und Verarbeitung neuronaler Aufzeichnungen in Python zur Modellierung bioinspirierter Sehsysteme und Extraktion visueller Merkmale.
Aufbau konnektombasierter Ganzhirnsimulationen zur Untersuchung netzwerkweiter Aktivitätsmuster und Echtzeit-BCI-Dekodierungsansätze.
Zertifikate
- Generative AI for Healthcare, Google Cloud, 03/2026
- Zertifizierter Medizinprodukteberater (§83 MPDG), TÜV, 02/2025
Hobbys
Fußball, Stand-Up-Paddling (SUP), Schwimmen, Kochen